Donner du sens à l’IA

L’IA devient utile quand elle comprend votre métier.

Roadbridge conçoit des solutions IA capables d’agir avec précision, sobriété et fiabilité.

Trop d’IA, pas assez de structure

Beaucoup d’IA calculent. Peu comprennent.

Les données existent déjà : dans vos systèmes, vos fichiers, vos bases publiques. Mais elles sont éparpillées, incomplètes, mal typées. Résultat : des IA puissantes, mais sans repères.

Structurer avant d’automatiser

Roadbridge conçoit des solutions IA fondées sur une structure claire.

Chaque domaine met en œuvre la même logique : structurer les données, les rendre exploitables, et créer des agents capables d’en tirer de la valeur. Trois terrains d’application, une seule vision.

• Cartographier les données clés d’un métier (repères, formats, règles implicites)
• Créer des bases homogènes et interrogeables
• Orchestrer des agents IA spécialisés pour fiabiliser, enrichir et exploiter ces repères

COMMENT ÇA MARCHE

Trois couches, un même système

Des repères. Des agents. Une orchestration.

1️⃣ Les repères métiers — les éléments essentiels à comprendre (ex. entreprise, licence, zone, événement).

2️⃣ Les agents de structuration — ils identifient, vérifient et normalisent ces repères.

3️⃣ Les agents métiers — ils utilisent ces repères pour chercher, comparer, automatiser, décider.

Cas d'usage : transporteurs européens

Du désordre des données à une recherche ciblée et fiable.

Les informations sur les transporteurs européens sont partout : sites web, registres, PDF, bases publiques.
Plus de 80 000 sources ont été collectées pour construire une base solide à partir de cette matière brute.

Repères métiers
La structure essentielle a été définie pour chaque transporteur : nom, n° TVA, licence, zones d’activité, types de véhicules, matières dangereuses, etc.
Agents de structuration
Ces agents ont extrait automatiquement les données, les ont croisées entre sources et vérifiées afin de créer une base homogène et fiable.
Agents métiers
Ils s’appuient sur cette structure et sur l’ensemble des données collectées et classées pour fournir des résultats ciblés, précis et contextualisés au profit des acheteurs transport

Même si tout n’est pas structuré (par exemple la classe de matière dangereuse), la structure existante oriente la recherche et donne un cadre clair.

Résultat : une approche hybride, précise et efficace, où la puissance des modèles IA s’appuie sur la solidité des repères

L’impact des solutions Roadbridge

Des IA qui comprennent avant d’agir.

Fiabilité : des réponses vérifiables, traçables et cohérentes.
Productivité : moins de bruit, moins de calculs, plus d’impact.
Sobriété : jusqu’à 90 % de gains énergétiques

Une IA n’a pas besoin d’être plus grande, mais mieux préparée.
Roadbridge construit des environnements IA sobres, gouvernés et connectés à la réalité des métiers.